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在這篇文章中，我們將深入介紹如何使用 Fabric 這個強大的開源工具來增強日常生活中的 AI 互動。這個工具可以讓你快速從長時間的內容中提取出關鍵要點，並以高效的方式進行內容分析。以下是一步步的指南，幫助你安裝和使用 Fabric。

什麼是 Fabric？

Fabric 是一個開源框架，旨在透過 AI 增強人類能力。它的設計目的是讓使用者能夠輕鬆地將大型語言模型（LLM）應用到日常挑戰中。Fabric 的核心概念是「Patterns」，這些 Patterns 是精心設計的提示，能夠有效引導 AI 完成特定的任務。

安裝 Fabric

先決條件

1. Go 語言：Fabric 已經從 Python 遷移到 Go，因此需要先在系統上安裝 Go。

   • 在 Mac 上，可以使用 Homebrew 安裝 Go：

     brew install go
     

2. Homebrew：如果尚未安裝 Homebrew，可以通過以下命令安裝：

   /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"
   

安裝 Fabric

1. 確保 Go 已安裝，然後在終端中運行以下命令來安裝 Fabric：

   go install github.com/danielmiessler/fabric@latest
   

2. 驗證安裝：

   fabric help
   

   如果顯示了 Fabric 的選項說明，則表示安裝成功。

配置 Fabric

運行以下命令以設置 Fabric：

fabric setup

這將要求你輸入不同 LLM 供應商的 API 金鑰，例如 OpenAI 或 Gro。選擇合適的模型並完成配置。

使用 Fabric

Fabric 可以通過終端執行各種命令來完成任務。以下是一些示例：

從 YouTube 提取主要想法

1. 使用 YT Helper 工具來提取 YouTube 視頻的字幕：

   yt "<YouTube-URL>" | fabric -p extract-ideas
   

2. 如果你想將提取的想法進一步整理成微型文章，可以這樣做：

   yt "<YouTube-URL>" | fabric -p extract-ideas | fabric -p micro-essay
   

自定義 Patterns

你可以創建自己的 Patterns 來滿足特定需求，這樣可以讓 AI 更精確地完成任務。這些 Patterns 可以儲存在本地的 Patterns 目錄中。

結論

Fabric 是一個強大的工具，可以簡化與大型語言模型的交互，並在日常生活中提供 AI 的便利。它的易用性和靈活性使其成為任何需要高效內容分析和生成的用戶的理想選擇。希望這篇指南能幫助你更好地使用 Fabric，並讓 AI 真正融入到你的日常工作中。